2022年新春伊始，明樹大數(shù)據(jù)研究院正式成立。
明樹大數(shù)據(jù)研究院深耕于交通行業(yè)，在交通大數(shù)據(jù)分析、交通建模、交通調(diào)研、交通投融資等領(lǐng)域有豐富的實踐和創(chuàng)新經(jīng)驗，在多個交通行業(yè)領(lǐng)域為政府部門和企業(yè)提供決策咨詢，并依托大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗和明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺助力政府部門和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺可快速、穩(wěn)定地構(gòu)建和實施交通分析平臺（如差異化收費實時監(jiān)測、交通路網(wǎng)分析），同時得益于低代碼平臺的靈活性，可在使用過程中即時調(diào)整、拓展系統(tǒng)，實現(xiàn)“快速迭代、實時升級”。
1、差異化收費研究
（1）明樹數(shù)據(jù)為甘肅省制定差異化收費政策實施方案，并取得前期良好實施效果。由明樹團隊基于多源大數(shù)據(jù)模型協(xié)助甘肅省交通廳制定的《甘肅省高速公路差異化收費實施方案》于2022年1月1日起實施。按“分路段+分支付方式”的模式對貨車實行差異化收費，針對G30連霍高速山丹西至玉門段貨車出行特征，明樹創(chuàng)新性地提出了按里程“遞遠遞減”階梯差異化收費方式。這項政策吸引普通公路上行駛的貨車改行高速公路，緩解普通公路交通壓力，降低養(yǎng)護成本，并鼓勵貨車長距離通行高速公路，避免頻繁上下高速，增加高速公路通行，改善交通安全。 下圖為河西走廊沿線交通現(xiàn)狀。
（2）明樹團隊充分發(fā)揮在交通領(lǐng)域的行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)建模分析的綜合能力，協(xié)助江西省交通廳評估差異化收費政策成果。明樹團隊針對路網(wǎng)運行特征分析實行差異化收費政策的高速公路、平行高速公路、平行普通國省道以及其他相關(guān)公路的交通流量變化，包括日均流量，分時段、分車型的流量、特定出入口流量變化，并根據(jù)差異化收費政策制定合適的評估指標。下圖為江西省實施分時段差異化收費的高速公路。
2、公路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析
明樹數(shù)據(jù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析能力，進行各類路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，提高政府部門業(yè)務效率，助力精準決策。
（1）路網(wǎng)分析：涵蓋高速公路、普通公路各類數(shù)據(jù)，如公路等級、長度、通行能力、高速公路門架和收費站流量、普通公路交通觀測站流量，分析路網(wǎng)飽和度、擁擠度、覆蓋率等指標。下圖為江西省貨運通道分析（左圖為高速公路，右圖為普通公路）。
（2）節(jié)假日分析：明樹提供節(jié)假日交通出行分析，下圖為2021年春運期間西藏G109某觀測站客車和貨車流量分布（紅色為大年初一）。由圖所示，客車和貨車春運期間的流量分布有很大的差別，客車流量除大年初一基本平均，而貨車流量則是以大年初一為最低點曲線變化。
（3）OD分析為基于高速公路門架和收費站數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)和手機信令數(shù)據(jù)等生成的車輛起訖點分析，分析車輛出行距離、出行路線、方式等。下圖為江西高速公路省界OD分析。
（4）GPS數(shù)據(jù)分析提供詳細的出行路線、出行時間、起訖點等重要信息，為分析車輛駕駛行為、交通管控政策、收費政策等提供數(shù)據(jù)支撐。下圖為經(jīng)過甘肅河西走廊的貨車OD分布。
3、地鐵公交數(shù)據(jù)分析
明樹數(shù)據(jù)提供地鐵公交大數(shù)據(jù)分析和預測，包括面向規(guī)劃的客流預測（中遠期，確定站點規(guī)模、配線容量、建造的韌性預留等）、乘客的路徑選擇行為（可用于不同線路的票務清分）、地鐵公交線網(wǎng)的客流韌性評價（極端客流，事故對線網(wǎng)的影響）、乘客的全出行鏈分析（包括站外的接駁出行，站點服務范圍等），以及站點的TOD效果評價。下圖分別為上海和濟南站點流量熱力圖。
4、通行費預測
明樹數(shù)據(jù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)人工智能分析以及建模能力，提供收費公路通行費預測，相比于傳統(tǒng)交通預測方法，利用大數(shù)據(jù)準確了解人口特征、職住分配、交通出行、城市變遷、城市聯(lián)系、區(qū)域經(jīng)濟等城市和交通現(xiàn)狀，基于大數(shù)據(jù)，運用人工智能算法結(jié)合傳統(tǒng)交通模型快速準確建立交通預測模型，極大的縮短建模的時間而且更準確反映交通和城市發(fā)展現(xiàn)狀。
通行費預測應用于多類場景，包括收費公路管理部門的近期預算、長期投融資規(guī)劃、收費公路實施方案制定等，以及收費公路投融資行業(yè)的投融資分析和決策，如REITs發(fā)行、PPP投資。
針對應用場景和訴求，綜合考慮收費公路性質(zhì)（如存量、新建）和多源數(shù)據(jù)，應用合適的通行費預測方法，如根據(jù)統(tǒng)計分析的時間序列法、統(tǒng)計回歸法、彈性系數(shù)法，基于大數(shù)據(jù)的機器學習模型、基于GIS路網(wǎng)的預測模型。下圖為江西兩條高速公路應用SARIMA模型（季節(jié)性差分自回歸滑動平均模型）的預測結(jié)果。該模型能較好的反映每一條高速公路通行費在時間序列上的季節(jié)性變化，且能綜合季節(jié)與季節(jié)之間的總體趨勢做出短期有效預測，并提供預測區(qū)間。
5、交通大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測平臺
依托大數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗和明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺，明樹團隊為交通管理部門建立區(qū)域和行業(yè)交通大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測平臺，助力管理部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測平臺應用于高速公路收費管理（如通行費收入分析、通行費預測）、交通路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析（如覆蓋率、達到率、擁擠度）、交通運輸管理（如兩客一危、路政管理、貨運電子運單、電子客票），為交通政策制定單位和管理單位提供如下支持，助力相關(guān)部門精準決策：
1) 定制路網(wǎng)分析功能覆蓋日常公路數(shù)據(jù)分析和智能報表生成
2) 定制通行費收入分析功能，基于大數(shù)據(jù)的智能預測模型；
3) 實時監(jiān)測差異化收費政策影響；
4) 差異化收費自動化成果分析和智能報表生成；
5) 定制危貨車輛實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析；
6) 定制電子客票和貨車電子運單數(shù)據(jù)統(tǒng)計和趨勢分析等。
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明樹數(shù)據(jù)自成立起，致力于基建投融資領(lǐng)域數(shù)字化應用，將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗深度融合，開創(chuàng)“數(shù)據(jù)+軟件+咨詢”的全新模式，深諳投融資之道，又踐行數(shù)字產(chǎn)業(yè)。在輔助傳統(tǒng)基建投資企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也用數(shù)字化手段助力政府投資管理和決策，已為多省市提供投資項目數(shù)字化管理平臺的開發(fā)和運維服務。
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